September 8, 2025
Radar chống UAV là một thiết bị điện tử sử dụng sóng điện từ để phát hiện máy bay không người lái (UAV). Nguyên tắc cơ bản của nó là chủ động phát ra tín hiệu sóng điện từ để chiếu sáng UAV. Tín hiệu này bị UAV phản xạ, và radar thu nhận tín hiệu phản xạ. Sau khi xử lý tương tự như lọc, khuếch đại và trộn, và xử lý kỹ thuật số như nén xung, tích lũy tín hiệu và loại bỏ nhiễu, nó phát hiện UAV và suy ra thông tin như tầm xa, hướng, góc ngẩng, tốc độ, kích thước và loại, từ đó thực hiện các chức năng khác nhau như hướng dẫn các thiết bị quang điện.
Một hệ thống radar chống UAV điển hình bao gồm năm thành phần: một ăng-ten, một bộ phát/thu, một bộ xử lý tín hiệu, một bộ cấp nguồn và một thiết bị đầu cuối. Trong giai đoạn phát, tín hiệu được tạo ra bởi bộ xử lý tín hiệu và gửi đến bộ phát/thu. Kênh phát của bộ phát/thu khuếch đại tín hiệu và xuất ra ăng-ten, sau đó bức xạ tín hiệu vào không khí. Các sóng điện từ được bức xạ bởi tất cả các kênh ăng-ten chồng lên nhau trong không khí, tạo thành chùm phát của hệ thống. Trong giai đoạn thu, tín hiệu vọng được thu bởi ăng-ten và gửi đến bộ phát-thu. Sau khi được xử lý bởi bộ phát-thu, nó trở thành tín hiệu tần số trung gian và đi vào bộ xử lý tín hiệu. Sau khi nén xung, chỉ báo mục tiêu di chuyển (MTI), phát hiện mục tiêu di chuyển (MTD), xử lý tín hiệu Doppler xung (PD) và phát hiện tốc độ báo động sai cố định (CFAR), cuối cùng nó tạo thành một dấu vết mục tiêu và được gửi qua cổng mạng đến thiết bị đầu cuối. Thiết bị đầu cuối xử lý và hiển thị dấu vết mục tiêu, cấu hình và điều khiển thiết bị, đồng thời ghi và phát lại dữ liệu. Sau đó, thiết bị đầu cuối báo cáo thông tin mục tiêu cho hệ thống chỉ huy và điều khiển khi cần thiết.
Như đã trình bày ở trên, đây là sự so sánh các dấu vết radar trước và sau khi sử dụng thuật toán AI. Thuật toán làm giảm đáng kể báo động sai của hệ thống. Tỷ lệ thành công nhanh chóng tăng lên trên 99,7%.
Vì radar chống UAV hiện tại thường có nguồn gốc từ radar phòng không tầm ngắn hoặc thiết bị đầu cuối truyền thống, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của chúng vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Chúng thường thiếu các khả năng trong việc phát hiện mục tiêu trong môi trường đô thị phức tạp, khởi tạo vận tốc theo dõi tự động và nhận dạng mẫu mục tiêu ở độ cao thấp. Do đó, việc ứng dụng sâu rộng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong radar chống UAV sẽ cải thiện đáng kể khả năng thông minh và vận hành không người lái của radar chống UAV, trở thành một xu hướng phát triển quan trọng trong radar chống UAV. Công ty TNHH Công nghệ An ninh Polaris Thâm Quyến (sau đây gọi là "Aeroseek") được thành lập vào năm 2020. Với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong công nghệ chống UAV, công ty, được chính phủ Trung Quốc chính thức công nhận là một doanh nghiệp vừa và nhỏ, hiện có gần 100 nhân viên, bao gồm nhiều lĩnh vực trọng yếu như hệ thống radar, đối sách truyền thông, trí tuệ nhân tạo, điện toán biên, xử lý hình ảnh, v.v., tạo thành một hệ thống R&D liên ngành mạnh mẽ.
