Máy phát hiện UAV giám sát đa khu vực để bảo vệ biên giới sân bay và cơ sở hạ tầng quan trọng

Máy phát hiện UAV với giám sát đa khu vực để bảo vệ biên giới sân bay và cơ sở hạ tầng quan trọng

Lời giới thiệu

Hệ thống này sử dụng Phân tích tín hiệu dựa trên trí tuệ nhân tạo để phát hiện và phân loại máy bay không người lái không được phép với độ chính xác đặc biệt. giám sát phổ RF đa băng tần (70MHz~6GHz) và thuật toán học sâu , nó lấy dấu vân tay tín hiệu độc đáo từ các liên kết liên lạc máy bay không người lái, bao gồm điều khiển từ xa, đo từ xa. kiến trúc mạng thần kinh thích nghi , kết hợp mạng thần kinh xoắn (CNN) cho việc chiết xuất các đặc điểm quang phổ và Mạng thần kinh lặp lại (RNN) xử lý tín hiệu RF thời gian thực cho phép xác định các mô hình máy bay không người lái và dấu vân tay điện tử (ví dụ: các chương trình điều chế,theo trình tự đồng bộ hóa) với 99.2% độ chính xác, ngay cả trong môi trường đô thị ồn ào. Những tiến bộ quan trọng bao gồm: Mã hóa giao thức động thông qua phân tích dựa trên vô tuyến nhận thức để phát hiện UAV của người tiêu dùng và thiết kế tùy chỉnh, và Phối hợp đa cảm biến tương quan các dấu hiệu RF với hồ sơ âm thanh và dữ liệu radar micro-Doppler để giảm dương tính giả. học tăng cường để điều chỉnh phù hợp các ngưỡng tỷ lệ tín hiệu-gọi tiếng ồn (SNR), đạt được xác suất phát hiện 98,5% ở độ nhạy -120dBm. Một cơ sở dữ liệu lai lưu trữ hơn 10,000 dấu vân tay máy bay không người lái được xác minh, trong khi Các tín hiệu tổng hợp được tạo bởi GAN đào tạo mô hình AI để nhận ra các mối đe dọa mới nổi.Nó tích hợp với các bộ nhiễu chống UAV để phá vỡ máy bay không người lái không được phép bằng cách nhắm mục tiêu các lỗ hổng trong tín hiệu đồng bộ hóa.

Các thông số

Hiển thị giao diện

• Như thể hiện trong hình, hiệu ứng an ninh cụ thể được trình bày. Nó có thể xác định chính xác các phương tiện không người lái (UAV),và vận hành danh sách đen và trắng để giải quyết hoàn hảo vấn đề phát hiện an ninh trong không phận.